2026-10-19 实测（curl 抓取，非目测）。结论先说：技术地基已经过关，不需要重建站，缺的是内容深度和站外提及。
| 检查项 | 结果 | 实测情况 |
|---|---|---|
| 站点类型 | 合格 | Shopify 独立站；88 个 SKU、20 个页面、15 个分类、11 篇文章，规模够跑 GEO |
| robots.txt | 合格 | 3,663 字节，User-agent: * + Allow: /；只封 admin / cart / checkout / account，没有屏蔽任何 AI 爬虫 |
| sitemap | 优秀 | 五个子表齐全（产品/页面/分类/博客/文章），另有一份 sitemap_agentic_discovery.xml |
| llms.txt | 优秀 | 5,810 字节，已是「Agent Instructions」版本，写明 UCP / MCP 端点 /api/ucp/mcp——AI 代理可直接代客浏览下单 |
| 首页渲染 | 合格 | 470KB 服务端渲染 HTML，正文不依赖 JS，爬虫读得到 |
| 结构化数据 | 合格 | 首页含 Product ×4、Offer ×4、ProductGroup、Brand 的 JSON-LD |
| 产品级 FAQ schema | 待补 | 只有商品基础 schema，没有 FAQPage。Google AI 概览对带 schema 页面引用频率约 2.3 倍，这块是当前最低成本的高回报项 |
| 产品标题写法 | 有问题 | 标题是关键词堆砌型（例：double-sided-magnetic-mobile-whiteboard-with-stand-height-adjustable-movable-dry-erase-board-on-wheels-aluminium-frame-with-marker-tray-36-x-24-inches…）。Rufus 明确偏爱「一句话能说清」的产品，堆词对它无效反而有害 |
| 站外第三方提及 | 空白 | Reddit / YouTube / Trustpilot / Wikidata 目前基本没有痕迹——这才是真正的缺口，也是 GEO 的主要工作量 |
把五个引擎当成五个不同的编辑，他们看的东西完全不一样。合并统计会得出错误结论。
| 引擎 | 索引来源 | 它偏爱什么 | 对我们的含义 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Bing 索引（独立于 Google） | 约半数引用来自权威参考型来源；对自家官网依赖低（单条答案引用自有域名约 0.59%） | 必须提交 Bing；靠第三方与榜单，官网 SEO 作用有限 |
| Perplexity | 自建实时爬取 | 偏爱 90 天内新内容；约 46.7% 引用来自 Reddit 等社区与真实评测；对自有域名引用率最高（约 13%） | 内容要新；社区要有真人痕迹；官网写得清楚反而更容易被整段引用 |
| Google AI Overviews / Gemini | Google 索引 + 知识图谱 | 带 schema 的页面被引频率约 2.3 倍；YouTube 约占引用来源 18.8%；多来源交叉印证权重高 | 结构化数据 + 视频 + 多方提及，三件一起做 |
| Copilot | Bing 索引 + 微软生态 | 偏企业与产品源；对结构化信息友好 | Bing 提交 + 商品参数结构化，一次投入两处受益 |
| Amazon Rufus | Amazon 站内 | 读标题、五点、描述、A+、图片、评论、Q&A；偏爱能"回答具体问题"的内容，讨厌关键词堆砌 | 对 ZHIDIAN 这条线，这是转化最近的一层，优先级不低于站外 |
下面 11 个阵地按「投入产出 ÷ 中国团队可执行度」排过序。T0 是必建项，不做后面全白做。
| 层级 | 阵地 | 喂哪个引擎 | 具体动作 | 中国团队可执行度 | 成本／周期 |
|---|---|---|---|---|---|
| T0 | 自有英文站 | Perplexity / Claude / AIO | 产品页 + FAQ + 对比页；全站 Organization / Product / FAQPage / Article schema；llms.txt；robots 放行 GPTBot、PerplexityBot、Google-Extended、ClaudeBot、Bingbot | 完全可控，可自动化 | 域名+主机约 $100/年；建站 3–5 天 |
| T0 | Bing Webmaster + IndexNow | ChatGPT / Copilot | 提交站点、提交 sitemap、接 IndexNow 自动推送；站点验证 | 30 分钟，一劳永逸 | 免费 |
| T0 | Amazon Listing（含 Q&A 与 A+） | Rufus / Copilot | 标题品牌+核心词前置；五点写差异化不堆词；Q&A 把 12 条 Rufus 问句全部答一遍；A+ 补对比模块与安装说明 | 后台即可改，当天生效 | 0 成本，2–3 天工作量 |
| T0 | Perplexity / ChatGPT / Gemini | 选 3–5 个对口 sub（如 r/Teachers、r/office、r/homeoffice、r/AmazonFBA 之外的真实买家社区）；先答 20 个非商业问题再提产品；不贴追踪链接 | 最难：需养号、需真人身份、广告即删 | 0 成本；见效 6–12 周 | |
| T1 | YouTube | Google AIO / Gemini | 安装视频 1 条 + 使用场景 2 条（小会议室 / 教室）；标题用问句式；描述区放官网链接与要点 | 中：需英语字幕，IP 风控较严 | 0 成本；每条 1–2 天 |
| T1 | Wikidata | Gemini / ChatGPT | 建品牌实体条目，挂官网与 Amazon 链接；不写广告语，只写事实（成立时间、品类、官网） | 较易，但需遵守关注度规则 | 免费；1 天 |
| T1 | Trustpilot | ChatGPT / Perplexity | 建品牌页，邀请真实买家评价；重点攒「具体使用场景」的评价，不是五星数量 | 易 | 免费版可用；评价靠运营 |
| T1 | LinkedIn 公司页 | Gemini / Perplexity | 建公司页，写清制造能力与出口市场；员工挂靠；每周 1 条产品/工厂内容 | 中：需真实人设 | 免费 |
| T2 | Quora | Perplexity / ChatGPT | 答品类问题，不硬推；一条答案可长期被引用 | 易 | 免费 |
| T2 | Facebook 公开主页 | Meta AI | Meta AI 直接读公开主页与帖子；内容需公开可见 | 中：需账号与 IP 稳定 | 免费 |
| ✕ | Wikipedia | — | 关注度门槛极高，新品牌提交基本被删 | 不建议投入 | — |
白板支架这条线的好处是：它是实物、参数标准、决策靠对比——正是 AI 最容易抽取引用的内容形态。所以不用等，现在就能打。
三亚、海口的入境游客是真实机会，但它的阵地不是 Reddit r/Teachers，而是旅行决策场景。
| 层级 | 阵地 | 为什么 |
|---|---|---|
| T0 | TripAdvisor / Google 商家页 | 入境游客查「上海/三亚 按摩」的第一落点，也是 AI 旅行类回答的高频引用源 |
| T0 | Reddit r/travelchina、r/shanghai | 「在中国怎么约按摩」「安全吗」这类问题的主战场，正是 W03/W07/W11 三条问句 |
| T1 | 酒店英文礼宾页 / 客房手册 | 酒店渠道的英文版落地页，同时服务 AI 与真人 |
| T1 | 英文旅行博客投稿 | Perplexity 偏爱新内容，旅行博客更新快、易被引 |
| ✕ | 知乎 / 公众号 / 小红书 | 对海外引擎几乎无效——发得再多也不会被 ChatGPT 引用 |
| 周 | 做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| W1 | 技术可达性四项：robots / llms.txt / sitemap / Bing 提交 | 爬虫可进入的证明截图 |
| W1–W2 | 跑英文基线：72 条问句 × 5 引擎 × 3 次 | 第 1 期英文可见度报告（含引用域名分布） |
| W2–W3 | Amazon Listing + 官网三页 + 安装视频 | 三个可抓取的落脚点 |
| W3–W6 | Reddit 养号 20 答 + Quora 5 答 + Wikidata + Trustpilot | 第三方提及的第一批痕迹 |
| W6–W8 | 按缺口补内容：谁没被提及就补谁的问句 | 10–15 篇「一问一答」型内容 |
| W9–W12 | 复测 + 归因 | 第 2 期报告：哪个阵地真的让提及率动了 |